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ComfyUI 图像放大工作流

在 ComfyUI 中放大图像：加载放大模型、构建工作流，并将其接在文生图之后以获得更高分辨率的输出。

图像放大工作流​

模型安装​

需要下载的 ESRGAN 模型：

  1. 访问 OpenModelDB

    访问 OpenModelDB 搜索并下载图像放大模型（例如 RealESRGAN）

    openmodeldb

    如图所示：

    1. 使用类别选择器按图像类型过滤模型
    2. 模型的放大倍数显示在右上角（例如截图中的 2x）

    本教程将使用 4x-ESRGAN 模型。点击模型详情页上的 下载 按钮。

    OpenModelDB_download
  2. 将模型文件保存到目录

    将模型文件（.pth）保存到 ComfyUI/models/upscale_models 目录

工作流与资产​

下载以下图像并将其拖入 ComfyUI，以加载基本的图像放大工作流： 图像放大工作流

包含工作流 JSON 元数据的图像可以直接拖入 ComfyUI，或通过菜单 工作流 -> 打开（ctrl+o） 加载。

使用这张尺寸较小的图像作为输入：

Upscale-input

逐步完成工作流​

按下图所示步骤操作，确保工作流能够正确运行。

图像放大工作流
  1. 确保 加载放大模型 加载的是 4x-ESRGAN.pth
  2. 将输入图像上传到 加载图像 节点
  3. 点击 队列 按钮，或使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter 生成图像

核心组件是 加载放大模型 和 缩放图像（使用模型） 节点，它们接收图像输入，并使用已选择的模型对其进行放大。

文生图组合工作流​

在掌握基础的图像放大之后，我们可以将其与文生图工作流进行组合。关于文生图的基础知识，请参阅文生图教程。

下载并将此图像拖入 ComfyUI，即可加载组合工作流：

文生图放大工作流

该工作流将文生图的输出图像直接连接到放大节点，以进行最终处理。

其他提示​

模型特性：

  • RealESRGAN：常规图像放大
  • BSRGAN：擅长处理文字和锐利边缘
  • SwinIR：保留自然纹理，非常适合风景图像
  1. 链式放大：组合多个放大节点（例如 2x → 4x）以实现超高倍率放大
  2. 混合工作流：在生成之后连接放大节点，构建“生成+增强”流水线
  3. 对比测试：不同模型在特定图像类型上表现更好，建议测试多种选项